Tekst artykułu sponsorowanego przygotowany przez ChatGPT – czy to zadziała

O modelu językowym ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) było głośno w każdym możliwym medium. W SEO zabawa AI przygotowującym treści zaczęła się jednak dużo przed medialnym szumem. Na początku nie było tak różowo – teksty były powtarzalne, wypełnione błędami, nie nadającej się często nawet na presell. Oglądanie jak model językowy rozwija się mogąc przygotowywać coraz to lepsze treści wpływało nie tylko na wyobraźnie, ale i na modele biznesowe firm. Dlaczego? Obecnie wykorzystywanie ChatGPT do tworzenia artykułów sponsorowanych (przygotowywania treści do nich) jest w SEO czymś tak powszechnym jak poranna kawa. Natomiast zawód copywritera który kiedyś wydawał czymś pewnym aktualnie zmaga się z brakiem zleceń z niskiej i średniej jakościowo półki cenowej.

Czy każdy potrafi wygenerować dobry tekst z wykorzystaniem AI?

Artykuł przygotowany przez AI, model językowy taki jak ChatGPT próbował wygenerować chyba każdy. Jednak wpisanie prostego „Napisz dla mnie artykuł o” mija się z celem i nie pozwoli na uzyskanie obszernego, poprawnie sformatowanego i zoptymalizowanego pod kątem SEO tekstu nawet w kontekście tak podstawowym jak występowanie wkomponowanych w zdania głównych słów kluczowych (fraz) oraz ich pochodnych. W dodatku otrzymamy treść bardzo krótką – tyle ile na daną chwilę ma przyzwolonej objętości jedno pole odpowiedzi i to wszystko. Taki tekst nie jest artykułem sponsorowanym i nie nadaje się do publikacji (będzie też najczęściej odrzucony przez wydawcę portalu, który go otrzyma).

Typowe problemy z artykułami wygenerowanymi w ChatGPT

W Cmspace niemal codziennie odrzucamy tekst z prostego powodu: treść nie spełnia wymagań do publikacji artykułu sponsorowanego. Kilka przykładów:

• Tekst o długości 2800 znaków podzielony jest na dwie równe części. Pierwsza część stanowi ciągły tekst bez podziału na sekcje, subtytuły. Druga o objętości połowy artykułu (1400 znaków) zawiera podsumowanie treści.
• Tekst 4000 znaków złożonych z dwóch osobnych artykułów na ten sam temat.  W połowie tekstu znajduje się podsumowanie tak jak i na jego końcu,
• Tekst 2500 znaków zawierający 9 subtytułów, a każdy z nich opisany jest w jednym lub dwóch zdaniach,
• Tekst w którym nagminnie (aż do bólu oczu) zastosowano Camel Titile (pokemony w tytule i wszystkich subtytułach).
• Treść składająca się z kilku subtytułów opisanych tylko w formie krótkich punktów.

Czy da się przygotować w ChatGPT dobry artykuł?

Naturalnie pisanie artykułu w ChatGPT jest jak najbardziej możliwe. Kluczowe będą jednak: czas, zaangażowanie, research tematu, prompty.  Proces wymaga opracowania odpowiednich promptów lub wykorzystania już istniejących rozwiązań – nadal będą to jednak treści które zdecydowanie warto sprawdzić i „podrasować” przed publikacją. Czy będą to treści lepszej jakości, niż te które wykona dla nas doświadczony copywriter z wieloletnim stażem? To zależy. Czy będą to treści zawierające tylko poprawne informacje? To zależy. W prostym teście na proste pytanie o wydajność w ml konkretnego modelu nawilżacza Gemini (dawny Bard) i ChatGPT podają inne odpowiedzi, jednak spójne w jednym: są to odpowiedzi błędne. ChatGPT odpowiadając na prompt dotyczący przygotowania artykułu opisującego najciekawsze wydarzenia historyczne w danym przedziale czasowym zaczął je wymyślać, błędnie przyporządkowywać tylko aby spełnić nadrzędne polecenie – duża objętość treści. Takie błędy mogą występować również w przygotowywanych przez modele językowe artykułach. Warto mieć na uwadze, że są biznesy i branże w których błędy tego typu mogą mieć negatywny wpływ na wizerunek marki.

Czy treści tworzone przez AI są unikalne?

Generalnie tak, ale jak zwykle: to zależy (w sporej mierze od użytkownika). Modele językowe mogą generować duże ilości treści bazując na informacjach które zostały im wprowadzone, oraz tych które w prompcie wprowadzi użytkownik. Jeśli tych informacji je mało, zagadnienie jest wąskie, a generowanych treści jest dużo to część odpowiedzi może być podobna, zbliżona. Modele językowe mogą w takich przypadkach opierać się na podobnych frazach lub koncepcjach, co prowadzi do mniejszej różnorodności w generowanych treściach. Generowanie dużych ilości treści na ten sam temat może również prowadzić do powtarzalności. Model AI, starając się utrzymać spójność i relewancję, może powtarzać podobne struktury lub idee, szczególnie gdy brakuje mu nowych danych wejściowych do analizy. Unikalność treści zależy od jakości i specyfiki danych wejściowych. Jeśli prompt (polecenie) jest szczegółowy i unikalny, generowana treść ma większą szansę na bycie oryginalną. Modele AI, takie jak GPT, są zaprojektowane do tworzenia nowych, często kreatywnych odpowiedzi na podstawie dostarczonych im informacji.

Footprinty? Naturalnie. W zdecydowanej większości przypadków bardzo łatwo odróżnić tekst napisany przez GPT od artykułu przygotowanego przez copywritera. Wstęp do artykułu „W obecnych czasach” w odmianie, „W tym artykule” wstawiane na koniec wstępu do tekstu, często występujące „Podsumowując” po zakończeniu opisywanego subtytułu i wiele więcej. Można to oczywiście wyeliminować odpowiednimi zasadami, lub na etapie korekty treści ale w praktyce niewiele osób to robi.

Czy AI można wykorzystać do sprawdzania / poprawiania / korekty treści?

Tak i nie chodzi tu tylko o poprawki ortograficzne, bo to może zrobić MS Word. Na prostym przykładzie. Pierwsza wersja tekstu zawierała wymienione wcześniej zdanie w postaci: „w różnej odmianie, często występujące „Podsumowując” po zakończeniu (…)” jednak AI zasugerowało, że stosowanie „różnej odmianie” jest niepotrzebne i chodziarz nie jest to błąd, to zdanie lepiej wybrzmi bez słowa „różnej”. Racja.

Czy artykuły sponsorowane opracowywane przez AI to przyszłość?

Raczej tak w przypadku prostych treści. Przez najbliższe lata nie dojdzie zapewne do żadnych kolejnych większych przełomów w tym zakresie. Modele będą dokładniejsze, lepiej rozumiejące prompty, ich wiedza będzie sprawniej aktualizowana, zakres pola odpowiedzi będzie większy, treści na grafikach poprawne, a comiesięczny rachunek użytkownika wyższy. AI ma duży potencjał w generowaniu prostych treści pod artykuły sponsorowane. Dzięki zdolności do przetwarzania ogromnych ilości danych i uczenia się z nich, modele językowe mogą efektywnie tworzyć treści, które są spójne i relewantne do danego tematu. Choć przewidywania dotyczące przyszłości AI w tworzeniu artykułów sponsorowanych są spekulacyjne, wydaje się prawdopodobne, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w tej dziedzinie jako narzędzie do tworzenia prostych tekstów oraz wsparcie przy artykułach o wyższym stopniu skomplikowania.

Polecamy wtyczkę umożliwiającą generowanie grafiki dopasowanej do tematyki artykułu: https://chatgpt.com/g/g-Y634Hjety-grafika-artykulu